晶科能源股份有限公司-AIDC光储系统解决方案

场景描述与典型负荷特性

AIDC主要承载AI训练、AI推理及高性能计算（HPC）等业务，是AI时代的重要算力基础设施。

随着GPU服务器规模快速增长，数据中心正向超高功率、高密度、全天候连续运行方向发展，对供电可靠性和能源利用效率提出了更高要求。

AIDC负荷具有高稳定性、高连续性及全天候运行特点，与光伏、储能系统具有良好的协同应用基础。

运行模式

7×24小时连续运行

用电特征

高负荷率、高稳定性、全天候运行

供电要求

高可靠供电，关键业务零中断

能源需求

绿电占比提升、降低运营成本

AIDC供电架构演进趋势

800V HVDC推动AI数据中心供电架构升级

随着AI算力集群功率密度持续提升，传统供电架构面临高功率、高密度及快速功率波动等挑战。NVIDIA正推动下一代AI数据中心（AI Factor）向800V HVDC（高压直流）供电架构演进，并推动建立与之配套的储能系统接入与认证体系。其核心目标是通过“高压直流+储能”解决AI算力集群带来的高功率、快波动、高密度供电瓶颈。

800V HVDC通过提升供电电压，降低同等功率下的输电电流，减少线路损耗和配电系统压力，支撑更高功率密度的AI算力基础设施建设。与此同时，储能系统通过快速功率响应、构网运行及并离网协同等能力，提升AIDC供电系统对负荷波动和电网异常的适应能力。

快速动态响应

跟踪AI负载快速功率变化，平抑功率阶跃和瞬时波动，提升供电系统动态稳定性。

构网与孤岛运行

在电网异常或脱离电网时自主建立电压和频率，支持孤岛运行及黑启动。

电网支撑能力

具备高低电压穿越及无功支撑能力，增强系统对电网波动的适应能力。

并离网协同运行

支持并网与离网运行模式的平稳切换，提升AIDC供电系统整体韧性。

储能成为800V HVDC架构的重要组成

在800V HVDC架构下，储能系统不仅承担传统意义上的备用电源功能，还需要具备更强的动态功率支撑和电网适应能力，包括：快速动态响应、构网与孤岛运行、电网支撑能力、并离网协同运行。

对于高功率密度的AI数据中心，未来储能系统将与800V HVDC架构深度协同，形成“短时动态支撑+长时储能”的分层能源架构：前端可通过超级电容等快速响应设备抑制毫秒级功率波动，电池储能系统则承担更长时间尺度的功率平衡和备用供电。

4大需求痛点

供电连续性与动态稳定性要求极高

AI负荷持续运行且功率波动快速，供电中断或动态响应不足均可能导致计算任务中断及业务损失。

用电规模与成本压力持续增长

GPU集群高负荷运行使AIDC成为典型的高功率用电场景，电力供应能力与用能成本成为基础设施建设的重要约束。

电网接入与扩容能力面临挑战

算力负荷快速增长，部分区域存在电网容量不足、扩容周期长或电网稳定性不足等问题。

绿色能源需求不断提升

AI基础设施持续扩大对可再生能源的需求，推动AIDC提升绿电利用水平，实现能源结构优化与低碳运营。

AIDC光储系统解决方案

海外RTC全天候绿电供能方案（弱电网/离网区域）

国内AIDC备电方案（强电网区域）

以1GW AIDC连续负荷为例

AIDC负荷

1GW
光伏系统

4.5GWp
储能系统

19GWh
光伏产品

飞虎3组件（Tiger Neo 3.0）
储能产品

蓝鲸储能系统（SunTera）

以10MW AIDC连续负荷为例

AIDC负荷

10MW
光伏系统

10MWp
储能系统

40MWh（4小时应急备电）
光伏产品

飞虎3组件（Tiger Neo 3.0）
储能产品

蓝鲸储能系统（SunTera）

飞虎3组件（Tiger Neo 3.0）

高效发电

高效率、高功率设计，提升单位面积发电能力，适配大规模光伏超配场景。
高效利用弱光资源

优异弱光发电性能，延长有效发电时长，提升复杂气候条件下的能源获取能力。
高可靠运行

适应高温、沙漠等复杂环境，保障长期稳定发电。

飞虎3组件（Tiger Neo 3.0）

高效发电

高效率、高功率设计，提升园区单位面积绿电供给能力。
弱光高效利用

提升早晚及低辐照条件下的发电能力，扩大有效发电时段。
高可靠运行

适应长期户外运行环境，保障光伏系统稳定运行。

蓝鲸储能系统（SunTera）

构网与黑启动

支持构网型运行、黑启动及微网运行，适配弱电网及离网供电场景。

高安全与高可靠

五层安全防护体系及长寿命设计，保障长时储能系统长期稳定运行。

智能运维

支持远程监控、状态诊断和预测性运维，提升大规模储能系统的运维效率。

高集成与快速部署

系统高度集成、工厂预制，减少现场安装与调试工作，缩短项目建设周期。

蓝鲸储能系统（SunTera）

快速响应与构网支撑

支持构网型运行，为电网异常情况下的关键负荷供电提供电力支撑。

高可靠备电

支持黑启动及微网运行能力，提升数据中心应急供电韧性。

高安全设计

五层安全防护体系，提升储能系统全生命周期安全性。

高集成与快速部署

系统高度集成、工厂预制，减少现场安装和调试工作，缩短项目建设周期。

智能运维

支持远程监控、状态诊断和预测性运维，降低现场运维压力。

系统运行逻辑

白天运行

夜间运行

4.5GWp光伏系统优先向1GW AIDC连续负荷供电，剩余约3.5GW可用光伏功率通过PCS向储能系统充电。

按19GWh储能容量测算，理论充电时间约为5.4小时

光伏出力不足或停止发电时，储能系统以约1GW功率向AIDC连续负荷供电，
19GWh储能理论上可支撑约19小时。

光伏发电优先满足负荷需求

储能承担夜间及低辐照时段供电

富余绿电存储至储能系统

降低对外部电网依赖，实现RTC运行

系统运行逻辑

正常运行

电网异常

光伏系统优先向 AIDC 供电，储能系统由电网充电并保持备用状态，不参与日常能量调度；

市电异常时，由数据中心UPS完成毫秒级供电切换；储能PCS快速切换至构网模式，逐步承担关键负荷供电；

柴油发电机（如配置）启动并承担应急保供任务，待电网恢复后，重新由电网承担长期供电任务。

光伏持续降低用电成本

储能提供应急备用能力

提高供电可靠性和电网韧性

满足数据中心高可靠运行需求

收益测算

分类	项目	数据	说明
用电需求	AIDC连续负荷	1GW	假设全年连续运行
年用电量	年耗电量	87.6亿kWh	1GW×8760h
电价参考	工商业电价	0.70元/kWh	按海外典型电价测算
电费支出	年电费	约61亿元/年	87.6亿kWh×0.70元/kWh
项目价值	替代电费	约61亿元/年	RTC模式下理论替代电费

说明：本部分仅展示RTC模式下可替代的年度购电成本，不涉及项目投资、IRR及回收期测算。

收益测算

分类	项目	数据	说明
光伏容量	光伏系统	10MWp	典型配置
发电量	年发电量	1100～1300万kWh	按1100～1300小时测算
电价参考	工商业电价	0.70～0.80元/kWh	国内典型工商业电价
节省电费	年节电收益	770～1040万元/年	光伏发电替代购电
储能价值	应急备电	——	不单独测算经济收益

说明：本部分仅展示RTC模式下可替代的年度购电成本，不涉及项目投资、IRR及回收期测算。